Отзывы об онлайн-школе Karpov.courses

Понравились вебинар с Настенькой и совместные задания. Не понравилось, что тесты с логическими ошибками и курс не обновлялся с 2021 года. Много опечаток, поддержка не исправляет ошибки. В целом курс устарел и не стоит своей цены.

Курс отлично подходит новичкам в аналитике. Первая часть по Python насыщенная, позже чуть легче. Помог устроиться продуктовым аналитиком. Минус — сжатый модуль по Airflow. В целом рекомендую для старта в аналитике.

Училась на курсе startML. Материалы качественные, кураторы отзывчивые. Но курс сложный без знаний математики и программирования. Задания и проект интересные, финал не из легких. Спасибо куратору Юлии Рожковой за поддержку. В целом курс сильный, планирую продолжить обучение.

Курс практичный, с хорошей подачей и поддержкой менторов. Жесткие дедлайны помогают не отставать. Минус — система проверки заданий иногда глючит. В итоге получил отличную базу и даже нашел первую работу аналитиком во время курса.

На курсе все темы объясняются доступно, особенно блок по машинному обучению. Кураторы и эксперты всегда помогают. Хотелось бы больше проектов для портфолио, но знаний хватает, чтобы создавать их самому.

Учусь с мая. Курс помог систематизировать знания по SQL и Python. Много полезной информации по Airflow и Hadoop. Минус — немного устаревшие видео и мало практики. Подходит тем, кто уже уверенно владеет Python и SQL.

Контент курса записан более трех лет назад, многие темы затронуты поверхностно. Практика по DevOps неуместна для курса по Data Engineering. Материалы устарели, курс не рекомендую.

Курс дает системный подход к Python, SQL и визуализации. После завершения легко найти работу. Минус — слабая техническая поддержка и часть лекций устарела. В остальном курс полезный.

Программа курса полезнее университетской. Все объясняют понятно, кураторы и эксперты помогают быстро. Учебный процесс организован грамотно. Недостатков не нашел.

Менторы объясняют доступно, к каждой лекции есть конспект. Тесты и задания помогают закрепить материал. Хотелось бы больше практики, но в целом курс отличный, рекомендую.

Учебный процесс выстроен логично, лекции последовательные, задания практичные. Преподаватели объясняют спокойно, поддержка отвечает быстро. Хотелось бы равномернее распределить нагрузку. Курс дал прочную базу и полностью оправдал ожидания.

Курс понравился подачей и структурой. Преподаватели объясняют доступно, поддержка помогает. Минусов почти нет, кроме слабого общения между студентами. Курс стоит своих денег, советую начинающим.

Некоторые главы интересные, особенно про MLOps. Но блок по рекомендательным системам сделан плохо: много ошибок, оговорок и плохое качество конспектов. Материал подан несистемно.

Прошла курс для новичков без технического образования. Материалы четкие и практичные, преподаватели объясняют понятно. Много практики, поддержка всегда на связи. Курс помог разобраться в профессии и подготовиться к работе. Рекомендую всем, кто готов учиться.

Прохожу курс Инженер данных с нуля. Практики очень мало, в основном видео и тесты. Код никто не проверяет. За такие деньги курс не стоит, не советую.

Глубокое погружение в профессию, знания даются доступно. Эксперты помогают, кураторы поддерживают. Хотелось бы понятнее блок по статистике, но в целом курс отличный. Спасибо команде и кураторам.

Курс помог структурировать знания по проектированию систем. Материал изложен простым языком, финальный проект интересный. Кураторы всегда готовы помочь. Рекомендую.

Материал интересный и практичный, лекции можно смотреть в удобное время. Недостатки — устаревшие материалы и капризный грейдер. В целом курс понравился.

Курс оказался полезным и практичным. Много реальных кейсов, поддержка быстрая, формат заданий удобный. Минус — неудачно структурирован модуль по статистике. Рекомендую для старта в ML.

Курс дает хорошую базу по ML и deep learning. Есть небольшие недочеты в подаче статистики, но в целом обучение сильное и полезное.