Machine Learning

Продвинутый курс Hard Аналитика данных для специалистов уровня junior и middle.

Курс Hard ML для специалистов по машинному обучению. Освойте новые подходы и методы, применяемые в реальных бизнес-кейсах.

Программа Инженер машинного обучения поможет начать карьеру в Machine Learning.

Интенсив по Data Science: изучите Python и SQL, создадите модели машинного обучения и познакомитесь с компьютерным зрением.

Изучите основы нейронных сетей и глубокого обучения на Python. Постройте модели и применяйте их в реальных задачах машинного обучения.

Погрузитесь в Data Science: освоите Python, машинное обучение и работу с нейронными сетями, чтобы создавать ML-модели и анализировать данные.

Изучите продвинутый уровень Data Science и машинного обучения.

Практический курс Симулятор Data Science включает задачи из разных отраслей.

Разберитесь в математических основах анализа данных и машинного обучения: линейная алгебра, статистика и теория вероятностей.

Курс Deep Learning Engineer обучает основам глубокого обучения и нейросетей. Освойте DL, NLP и CV, а также работу с реальными задачами и датасетами.

Изучите взаимосвязь математики и машинного обучения, чтобы понимать, как работают модели и алгоритмы искусственного интеллекта.

Освойте машинное и глубокое обучение: создавайте ML-модели, обучайте нейросети и анализируйте данные на практике.

Курс Математика для Data Science обучает математическому анализу и линейной алгебре.

Расширенный курс Data Science: продвинутые запросы SQL, работа с PostgreSQL, PyTorch и инструментами анализа данных.

Магистратура Аналитика больших данных от ВШЭ и Karpov.courses обучает анализу, BI-системам и ML-моделям.

Курс ML Engineering от Karpov.courses и ИТМО обучает построению и внедрению моделей машинного обучения.

Изучите Python и искусственный интеллект, создавайте программы и алгоритмы машинного обучения.

Освойте машинное обучение онлайн: нейронные сети, модели на Python и реальные проекты.

Курс по Data Science. Изучите машинное обучение, Python, статистику и методы анализа данных для реальных задач.

Практический курс по интеграции искусственного интеллекта в DevOps-процессы.

Курс по машинному обучению: решайте аналитические задачи и программируйте с использованием массивов данных на Python.

Курс подготовки инженеров по ML: обучение построению моделей машинного обучения и применению алгоритмов для анализа данных.

Программа по искусственному интеллекту: основы программирования, компьютерные науки, базы данных и аналитика.

Пройдите обучение с господдержкой и получите два IT-диплома, освоив Data Science и искусственный интеллект.