Data Science

Изучите язык Python на продвинутом уровне: разработка программ, веб-сервисов и работа с библиотеками анализа данных.

Курс по математике для аналитики: подтянете статистику, линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей для Data Science.

Освойте Data Science с акцентом на медицину: анализ медицинских данных, машинное обучение, прогнозирование заболеваний и оптимизация лечения.

Онлайн-курс Excel и Google-таблицы: освоите работу с формулами, таблицами и визуализацией данных.

Курс по Data Science. Изучите машинное обучение, Python, статистику и методы анализа данных для реальных задач.

Программа по Data Science и машинному обучению в медицине: совместный курс с Сеченовским университетом по анализу медицинских данных и прогнозированию

Онлайн-курс Machine Learning Engineer: обучение машинному обучению, Python и работе с данными.

Онлайн-курс Data Analyst: изучите Python, SQL, Excel и визуализацию данных.

Курс по BI и визуализации: научитесь строить графики, дашборды и отчёты в Tableau, DataLens и Datawrapper.

Курс познакомит вас с профессиями в аналитике, Data Science и ИИ, поможет разобраться в направлениях и выбрать подходящий карьерный путь.

Практический курс по DataLens: освоите работу с параметрами, формулами, картами и создадите дашборды для аналитики.

Интенсив по аналитике данных. 300 часов практики, изучение SQL, Python и визуализации для уверенного старта в профессии.

Курс по машинному обучению: решайте аналитические задачи и программируйте с использованием массивов данных на Python.

Пройдите обучение с господдержкой и получите два IT-диплома, освоив Data Science и искусственный интеллект.

Ориентационный курс: познакомитесь с направлениями анализа данных и выберете профессию, которая подходит именно вам.

Базовый курс по аналитике данных: научитесь читать и строить графики, познакомитесь с Python и попробуете себя в анализе данных.

Вы научитесь проводить CX и UX-исследования, анализировать пользовательский опыт и поведение клиентов.

Курс по статистике и A/B-тестированию: научитесь применять статистику для рабочих задач и корректно проводить исследования.

Курс по Python для аналитики: научитесь использовать язык и его библиотеки для решения задач анализа данных.

Базовый курс по SQL: изучите основы работы с СУБД и применение SQL для обработки данных с нуля.

Курс по BI и визуализации: научитесь самостоятельно строить графики и дашборды в Tableau, DataLens и Datawrapper.

Освой профессиональные навыки анализа данных и машинного обучения через практические кейсы и поддержку опытных менторов.

На бесплатном вебинаре для начинающих вы узнаете различия между направлениями в работе с данными и получите рекомендации для старта карьеры в аналитик

Освойте аналитику данных на совместном курсе Нетологии и МФТИ и получите диплом о профессиональной переподготовке.

Профессия научит вас работать с данными, создавать модели машинного обучения и применять их на практике.